Feuille de route pour Google Analytics

Par Maurice Largeron

Consultant Formateur Marketing Digital chez MLConseil depuis 2011. Agence Google Partner. Organisme Certifié Qualiopi.

22 août 2014

Pense-t-on à tout lors de l’ouverture d’une compte Google analytics ? Je tente cette semaine de brosser les différentes étapes pour  constituer une sorte de feuille de route pour mettre en place un suivi d’audience avec Google analytics.  Comment articuler sa stratégie avec l’outil mis à disposition ?  Tentative de réponse  en 4 chapîtres  avec 15  questions-réponses et  40 Items  avec la  mise en place d’une stratégie, le  périmètre  de la collecte et de son étendue,  la personnalisation du marquage, le reporting .

Définition des besoins de l’analyse digitale

Le cycle de vie du produit, du  service et  la maturité du business sont-ils maitrisées ?

  • Options différentes selon le modèle de business : ecommerce, lead, Branding, support, blog..

Quels sont les profils des  utilisateurs impliqués dans  le projet (matrice Atouts Faiblesses Opportunités Menaces) ?

  • Les compétences au sein  de l’entreprise sont-elles présentes pour répondre à des besoins éventuels suivants :  Infographie, développement technique, réflexion marketing, action commerciale.

Quel type de public est impliqué dans la  lecture  des rapports ?

  • Profils  webmarketeur, technique, business, dirigeant

Quelle couverture territoriale a été affectée à l’usage de l’application ?

  • Locale, régionale, internationale
Feuille de route de l'analyse web

Feuille de route de l’analyse web

Quels sont les objectifs assignés à la collecte des données ?

  • Définir un périmètre de la mesure : applications, site web, plateformes sociales, métiers, objets offline (Ex: fréquentation magasin avec le protocole de mesure)  ?
  • Mesurer  la performance des leviers  d’acquisition  (propriété web) :  son engagement,  sa performance (campagnes et conversions)  au filtre du Seo, sea (recherche et display), social (sur site et plateformes ), affiliation , newsletter…
  • Contrôler le site : Positionnement moteurs de recherche, performance technique du site,   l’ergonomie et  le contenu des pages, veille permanente
  • Identifier, modéliser   les profils des  visiteurs (personas)  : provenance, démographie, genre …
  • Offrir  une cible de prospects à la force de vente (via tracking pixelisés dédiés) .
  • Faire une analyse fine sociale des visiteurs ?  Démographique, genre..
  • Avoir une vue Globale de mon activité digitale : intégration de données  offline, Crm, Erp en vue d’une analyse Cross-canal  et multi-appareils (mobile, tablette, desktop) .
  • Monitorer son site, application ..(vue)

– Par la configuration d’alertes (email) sur des indicateurs de performance (kpi)
– Tests de performance (vitesse)
– Analyse des clics sur interface

Quels KPI y affecter ?

  • Les objectifs se traduisent en Indicateurs clés de performance (KPI) dans ou hors application.

Une fois ces questions répondues, la  feuille de route est ébauchée..

Version, Périmètre et pérennité pour fonder son marquage.

Quelle version de GA choisir (& prestataire) ?

  • Google analytics standard ou Premium ? : Pérennité des données, échantillonnage, SLA, support dédié : 150 000 Dollars/an
  • Migration Classique vers universelle est-elle aboutie ?
  • Intégration des données : Lecture dans l’application ou via l’API dans une solution métier ?

Quel Périmètre  de mesure (structure du compte GA) ?

Pour la gestion du compte :

  • Quels types et  droits utilisateurs (selon local, régional, international) ?
  • Quelle est la position du gestionnaire de compte ( prestataire mandataire, service  interne)  ?
  • Faut-il  ouvrir un compte Google dédié, existant ?
  • Etablir la Gestion des  Accès :  Lecture, collaboration, édition pour les utilisateurs de GA.
  • Quel niveau de partage des données avec d’autres partenaires ? : Assistance technique, spécialiste de compte (premium).

Quelles sont   les propriétés à suivre  ? (UA-XXXXXXX-XX) : Mobile, Site web, Apps, Plateformes (ex : Salesforce, Youtube, Google play) : lister les domaines.

Quels autres associations à  d’autres services Google prévoir ?  :

  • Adsense : si la propriété est à la fois éditeur avec un inventaire
  • Adwords : outil de promotion pour le site annonceur
  • GWT : pour intégrer les données de positionnement organique du site
  • Double-Clic : pour acquérir des mesures sociales de l’audience
  • Autres services de mesure d’audiences et comportementales

Comment pérenniser  la collecte de données ?

Création de 3 vues par propriété 

  • Toutes données site web (sans filtre)
  • Test (essais divers)
  • Production (lecture ciblée permanente)
Ossature Compte GA

Ossature Compte GA

Personnaliser   la collecte de données 

Par marquage et paramétrages (niveau propriété)

  • Pose d’Indicateurs statistiques et de coûts
  • Importation  donnée visiteur non identifiable : crm (user id)
  • Ajustement des sessions et moteurs de recherche (ex : sous domaine google.fr)
  • Exclusions : référents  et termes de recherche (marque bien souvent)

Par la catégorisation de la collecte des contenus fréquentés (niv. prop.)

  • Création de Dimensions et statistiques personnalisées sur partie du site.
  • Regroupement de contenu (par urls, pages)

Par la pose de marqueurs sur les interactions (niveau vue)

  • Suivi de micro et macro conversions (objectifs, évènements) : temps passé, page vue, clics, téléchargements, remplissage formulaire, lecture d’animations.
  • Tracking e-commerce (ventes,  mais aussi avant-vente (mise au panier, retraits avec le plugin avancé e-commerce)
  • Etablissement  de tunnels  de conversions

Procéder à une lecture choisie des rapports  (Vue)

Par la pause de filtres pour exclusions ou inclusions (attention données perdues)

  • Trafic interne
  • Sous domaine (si pas traité en UA distincte)
  • Segmentation  par répertoire, pays, canal d’acquisition
  • Capture ciblées d’une collecte (User-Id, Appareils.)

Par enrichissement, segmentation et  représentation graphique  de la data

  • Par la collecte des comptes Adwords (SEA) et GWT (SEO)
  • Par la segmentation et filtre de tables (création de cohortes)
  • Par la visualisation graphique des données tabulaires (graphes, barres, camemberts)
  • Par l’analyse multicanal
  • Par le choix d’un modèle d’attribution adapté
  • Par un arbitrage sur la déduplication (choix du condiditonnement de la rémunération des canaux d’acquisition)

Ressources similaires

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