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Cette semaine, place au compte rendu d’une réunion conviviale, dénommée Joomlapéro ! (dont les participants sont praticiens du cms Joomla !),   qui s’est tenue sur le thème de Google analytics (vaste sujet) qui fait partie sas doute du panel des formations webmarketing Girondines  !  J’ai été désigné comme orateur, flatté du même coup. Une quinzaine de personnes de JoomlaPraticiens!  se sont déplacées pour l’occasion.

Huit profils pour 1 tour d’horizon de l’application Google analytics

La difficulté de l’exercice tenait  au délai (1h30/2h) accordé pour parler de l’usine à Gaz pour certains que constitue l’application de web analyse. J’ai donc décidé de choisir une entrée par profils d’utilisateurs avec,  pour chacun d’entre eux,  des exemples dans leur souhaits de trouver dans leur questionnement…. des réponses  dans la lecture des rapports que génère Google analytics, selon son framework initié par l’évangelist Avinash Kaushik  « Audience (qui est le visiteur ?) , Acquisition (comment vient il ?) , Comportement (que fait il ?) , Conversion (achète t-il ?)  » avec des données sous formes de rapports standards ou personnalisés agrémentés de   :

  • Tableaux de bord avec widgets
  • clics En Temps réel
  • d » Evènement d’alertes
  • d’ Evènements et variables  customisées
  • de Segmentations diverses …

1/ Webmaster / Développeur : « Y a t – il un ralentissement quelque part ? »

  • Tab.  de bord : Temps de chargement de page, du serveur, d’une page mobile, par navigateur, les auto-ref, les taux de rebond …
  • Temps réel : qu’est qui cloche aujourd’hui ?
  • Evènement d’alertes : repérer les écarts d’une semaine à l’autre, les pages  404 générées
  • Rapports Std -> Comportement :
    •  les personnes trouvent elles ce qu’elles recherchent -> usage du moteur interne  ?
    • Evènements personnalisés : suivi précis d’erreurs sur des scripts de pages
Widget de pilotage

Widget de pilotage

2/ Seo – Rédacteur : « Comment et pourquoi sont-ils arrivés là ? »

  • Tableaux  de bord: sources référents, temps des visites
  • Rapports standards -> Acquisition
    • Résultats naturels, requêtes, pages de destination, retro liens sociaux
  • Rapports standards -> Comportement
    • Termes de recherche
  • Rapports standards -> Conversion
    • Canaux d’acquisition par trafic organique
  • Rapports segmentés : par type de mots requêtes , conversions par trafic naturel selon le type de source (Search/web , google image)
  • Rapports perso : Seo Vs Sea
Seo Vs Sea

Seo Vs Sea

3/ La Marketeuse : « elle veut tout connaitre du trajet de son visiteur ! »

  • Tab. Bord : Pour où ils arrivent (entrées), temps passe sur le site ?
  • Objectifs sur micro conversions  : Que font-ils sur le site (téléchargements,  cat de pages vues) ?
  • Segmentation sur -> Audience  : fidèle/Nvx  selon  Hommes ou  Femmes
  • Std -> Acquisition : Suivi des Campagnes , quel  succès sur le remarketing ?
  • Rapports Std -> Comportement :
    • Avec type de contenus consulté  : la page du dernier produit a-t-elle du succès ?
    • Test A/B : le test de la refonte de la page catégorie est-il concluant ?
    • Analyse des pages (clics sur boutons)
Flux de visiteur

Flux de visiteur

4/ L’e-commerçante – Détaillant : « Euh, on a fait combien aujourd’hui ? »

  • Tab. Bord : Aperçu rapide des transactions, Tx de conversion, Quantités
  • Rap. sur  Acquisition :
    • Chiffre d’affaires par sources de trafic
  • Rap. Std sur Conversions :
    • e-commerce (CA, Valeur par visite, transactions)
  • Rap. Standard segmenté sur Conversions :
    • Segmentation du CA par appareils :  sur mobile, tablette ce dernier mois
ecommerçant

ecommerçant

5/ La « Community Manager » : « Ma communauté est-elle efficace ? »

  • Tab. Bord : Valeur visite sociale,  importance du trafic
  • Rap. Std : Audience -> Découvrir les Stats sur les centres d’intérêts, Age, sexe …
  • Rap. Std Acquisition :
    • Importance du canal social/trafic  +
    • Réseaux sociaux : engagement de la communauté, partages (+1/commentaires / re-partage  !)
    •  Participation  du canal social aux objectifs/conversions (vue d’ensemble)
  • Rapport perso. : éléments partagés via RS + créneau horaire
Partages en Engagement sur les réseaux sociaux

Partages en Engagement sur les réseaux sociaux

6/ KPI du patron ! « Bon, allez les gars, on fait mieux que l’année dernière ou quoi ? »

  • Analyse personnalisée : Les Objectifs / conversions fixés  sont-ils atteints ?
  • Rap. Std sur Acquisition :
    • Quel canal se développe le plus depuis 6 mois ?
    • Quels sont les sources de trafic  qui transforment le mieux  cette année ?
    • Quel est le CA de ce mois /  N-1 Conversions
    • ROI : Revenu par clic des campagnes ? / Panier Moyen par leviers ?
Contexte - Comparaison de périodes

Contexte – Comparaison de périodes

7/ Blogueur : « J’ai passé 5 heures sur le dernier article, ça va buzzer ! »

  • Tabl.de bord : Comment les personnes ont-elles trouve le blog ?
  • Rapports Std sur Analyse Audience -> Valeurs personnalisées
    • Segmentation du blog (par année – par Auteurs – par Libéllés sur articles) et corrélation avec le temps passé sur les pages..
    • Segmentation avancée  : Mes visiteurs   Parisiens sont ils  fidèles  (cohortes de lecteurs connus Vs  Nvx depuis le dernier trimestre ) ?
  • Rapports Std -> Comportement sur contenus :
    • Quels sont les articles les plus populaires ?
  • Rapports Std -> sur  conversions:
    • Taux Abonnements Newsletter / Flux Rss
Indicateur de lecture sur les contenus

Indicateur de lecture sur les contenus

8/ Data scientist : « A mon avis,  le modèle d’attribution n’est pas corrélé à nos investissements sur nos différents leviers. » 

  • Evènements -> Analyse comportementale (analyser les points d’abandons)
  • Rapports sur Comportement avec  Valeurs personnalisées  :
    • Analyser les  comportements visiteurs par enregistrements de statuts selon sessions utilisateurs (logués ou non par exemple)
  • Analyser les conversions Analyse multicanal : Quel modèle d’attribution adopter ?
  • Analyse Roiste complète avec Intégration d’autres  données internes à l’entreprise ou externes  (importation  : variables, couts..)
Modèles d'attribution , études des sources de trafic

Modèles d’attribution , études des sources de trafic

Je ne vous parlerai pas de …

Vu le  temps imparti…

  • Protocole de mesure Universal Analytics
  • Personnalisation des sources de trafic
  • Importations de données personnalisées , le « comment faire pour » (coûts, dimentions et statistiques)
  • Modèle d’ attribution des conversions
  • Gestionnaire de balises (tag manager)
5 Fonctionnalités

5 Fonctionnalités à explorer

NODE espace de coworking numérique Bordelais

Je remercie Brigitte Xuereb d’avoir initié et organisé cette soirée ainsi que le Node de nous avoir accueillis et particulièrement Philippe Marty son président !

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