Les serp de google en ce moment semblent s’éclaircir et principalement les « featured Snippets » selon les derniers relevés fait par l’outil Mozcast ! Mais pour ceux qui ne sont pas très familiers avec ces notions de Serp ou de « page de résultats du moteur de recherche », qu’est-ce que cela signifie ? Pour tenter d’expliquer la page de résultats sur Google au delà d’un audit simple visuel, tentons une proposition de typologie des Serp de google. Puis dans un second temps, voyons ce qui pousse google à proposer ce genre de résultats. Et enfin, dans quelle proportion Google déclenchent ces blocs d’informations , ces fameux snippets ?
Une typologie de résultats des serps de Google
Je pars du postulat de ce qui s’affiche en premier , mais qui peut varier bien sûr selon l’intention comprise par le moteur de recherche et le type d’appareils ordinateurs ou smartphones mais google travaille à tout unifier pour très bientôt 😊
Deux ensembles forment pour ces 7 types de résultats de google , les « organiques » et les « payants » qui forment à eux deux, le Search Engine Marketing. Les formats des types d’ extraits sont parfois similaires pour l’internaute (exemple : carrousel) mais l’origine de leur déclenchement différent. Démarrons par les « organiques », l’ensemble le plus important et le dernier sera celui réservé à la « publicité ».
Extraits optimisés
Featured snippets pour ceux qui jargonnent « seo » 😊 . Google va chercher l’information dans différentes sources : sites web (en fait son index de réponses) , on parle de « réponse directe » en position « zéro ». Ils s’affichent donc tout en haut de la page sous différentes formes :
- Listes à puces
- Paragraphes
- Tableau
- Vidéos
- Accordéons
- Carrousels
Souvent suivi d’un Bloc « autres questions posées » ou PAA (people also ask) pour compléter et retenir l’internaute sur son moteur.
Knowledge graph
Souvent confondus car placés en haut des résultats de recherches, google va rechercher dans des sources qui lui sont « officielles » sur des sources comme Wikipédia, bases de données universitaires, bibliothèques scannées par ses soins. Ils ressemblent aussi aux extraits enrichis dans la mesure où ils apportent une réponse directe à l’internaute.
Résultats enrichis
Ils sont boostés par un encodage spécifique de la page html qu’a indexé google. Google se sert de ces données structurées pour comprendre le contenu de la page. Autrement dit , un code qui génère des « données structurées » qui correspondent à des entités bien définies comme ici un résultat fournit par un média « A la Une » sur l’entité structurée qu’est un « article ». Il existe une trentaine d’extraits enrichis
- Carrousel
- Cours
- Annonces sur le COVID-19
- Avis et critiques
- Dataset
- Evaluation d’entreprise
- Estimation de salaire
- Evènement
- Fact-checking
- FAQ
- Activités à domicile
- Comment faire
- Licence d’image
- Offre d’emploi
- Formation professionnelle
- Établissement local
- Logo
- Film
- Produit
- Questions/réponses
- Recettes
- Extrait d’avis
- Champ de recherche de liens sitelink
- Application logicielle
- Réponse vocale
- Contenu soumis à un paywall ou accessible par abonnement
- Video
8 grandes catégories de données structurées
Pour s’y retrouver, on peut les catégoriser comme le propose Google search central
- Ecommerce : livre, produit, extrait d’avis
- Entreprise : avis de critique, faq, activité à domicile, comment faire, établissement local, logo, extrait d’avis
- Sport : article, Carrousel, vidéo
- Emplois : évaluation d’entreprise, offre de poste, formation professionnelle, logo, estimation de salaire
- Divertissement : livre, carousel, avis, critiques , évènement, film, podcasts
- Actualités : article , carousel , fact checking, podcast, video, réponse vocale, paywall,
- Alimentation et Boisson : carrousel, recette, extraits d’avis, vidéo
- Education et science : livre, carrousel, cours, avis et critiques, base de données, activités à domicile, comment faire, vidéo
Résultats organiques standards/classiques
on revient ici au « snippet » classique avec une url, titre et description, ils sont relayés la plupart du temps après les extraits optimisés et les résultats enrichis.
Web stories
un tout dernier format « pur mobile » pour l’instant chez google qui
doit d’être codé en AMP. Google se doit de trouver un modèle de réponse adapté aux usages observés sur les réseaux sociaux (Facebook, Instagram, tiktok)
Résultats sur-enrichis : je les ai mis ici car ils apportent une couche supplémentaire de données et renvoi sur une pop-up. Je cite google : La recherche “sur enrichie” permet aux internautes d’effectuer des recherches dans les différentes propriétés d’un élément de données structurées. Par exemple, un internaute peut rechercher des recettes de soupes de poulet à moins de 200 calories ou des recettes demandant moins d’une heure de préparation.
Résultats « Services Google »
je ne sais pas comment les appeler du coup ! On y met dedans ceux issus de programmes spécifiques comme :
- Comparateurs de vols
- Comparateurs d’Hotels
Résultats publicitaires dits » payants » pour les annonceurs
Situés en haut ou en bas des écrans desktop ou mobile, 4 blocs maxi en haut de page et 3 en bas de page avant scrolling que ce soit sur desktop ou mobile. Sauf, les résultats google shopping qui sur desktop s’insèrent sur la colonne de droite (comme le knowledge graph, extrait enrichis à la marque, et pack local)
Comment Google déclenche ce type de résultats de recherche sur sa page ?
Après avoir fait son travail de scrapper tout ce qui se passe sur le web. Puis d’avoir trié, classé et constitué sa base de données de contenus , il fait travailler son « algo » (enfin plusieurs en fait) pour faire correspondre ce que l’internaute lui demande « sa requête ». C’est le moment de parler de d’intention de la requête qui se cache derrière les termes de recherche. On observe 4 types d’intention de recherche dont j’analyse ci-dessous les 1ers résultats.
Intention Navigationnelle
Je sais ce que je recherche, je tape le nom d’une marque par exemple et j’en attends d’aller trouver le site , ici « Fnac » où google m’affiche le snippet publicitaire à la marque, une fiche knowledge card , puis le site internet avec un bloc + champ de recherche.
Intention Informationnelle
je recherche une information sur un sujet, ici un produit , google hésite, c’est ambigu, mais il pense que c’est la définition avant tout qui doit figurer en premier, donc j’obtiens donc un bloc de résultat de type knowledge graph avec un bloc « dictionnaire » suivi d’un bloc issu de Wikipédia. Enfin, dans le doute, google me propose néanmoins ce produit à acheter avec un bloc « google shopping ».
Intention Commerciale
Je recherche un type de produit, « vêtement de travail ». Google comprend que c’est une recherche avec une intention d’achat forte contenu par le terme même de ma requête. Il me présente donc sa panoplie de résultats sponsorisés . Quatre annonces sous le champ de recherche, puis « google shopping » à droite, et dessous 2 blocs liés à la proximité car ce type de produit correspond à l’opportunité d’en trouver localement sur ma zone géographique. Celui rechercher des résultats sur » suivi du pack local lié à google maps (programme google my business).
Intention Transactionnelle
J’indique cette fois ci «vêtement de travail pas cher » en plus des termes de recherche précédent de l’intention commerciale je rajoute « pas cher » . Google suppose que cette fois-ci, je recherche un prix en plus du produit. Du coup, il me propose des annonces , du shopping, mais aussi fait remonter de l’organique pur axé sur des prestataires de déstockage ou fortement placés en termes d’offres promotionnelles. La notion de proximité disparait , plus de bloc local dans la serp. Le contexte aussi de la recherche est important, les 2 requêtes se suivent temporellement, je n’ai pas cliqué sur les blocs de proximité précédemment, donc pour google il comprend de mon intention que je recherche le prix et le produit certainement via un achat en ligne.
Dans quelle proportion s’affiche les résultats de Google ?
L’idée ici est de se représenter la proportion avec laquelle google déclenche cette typologie de résultats. Comment sont équilibrés les ensembles organiques de ceux des « payants » ? Un des sites les plus performants sans doute du moment est celui de Rank Ranger. Il scrute les types de résultats de google selon les pays et les types d’appareils !
Distribution des serp sur ordinateur de bureau en France
Distribution des serp sur mobile en france
On s’en aperçoit qu’il existe un équilibre entre les serp appareils desktop ou mobile et c’est normal vu que bientôt l’index mobile first fera loi au moment où cette cohérence mobile et desktop est atteinte.
Les ads, les réponses directes, les extraits enrichis, les fils twitter, le knowledge graph sont affichés quasiment de la même manière en volume d’impressions. En revanche, sur les vidéos, on peut noter une présence nettement moindre sur desktop. Notons que l’outil ne fait pas état du Carrousel sur desktop. Enfin, la présence du format AMP, code qui soutent ce type de serp, uniquement présent sur mobiles.
Avec la plateforme search metrics , cette fois ci sur un mois, on retrouve cette équilibre des formats de résultats sur smartphone et ordinateurs de bureau. On notera toutefois une disparité dans le format vidéo qui apparaît plus important sur desktop que sur mobile sur la période de février étudiée.
Cela va très vite actuellement dans le développement côté google, on mentionnera pour terminer les formats en test actuellement : 3D, Réalité augmentée.